Доступно онлайн

  • Статьи 3759
  • Тома 11
  • Номера 120

УДК: 519.710.5:004.8

2017. - Т. 31. - № 8(189). - С. 66-68

Сергей Павлович Дударов, Никита Станиславович Ермолаев, Никита Дмитриевич Кириллов,

МОДЕЛЬ УНИВЕРСАЛЬНОГО НЕЙРОСЕТЕВОГО ДЕФАЗЗИФИКАТОРА

В работе предложено использовать двухслойный перцептрон в качестве математической модели дефаззификатора, служащего для преобразования нечёткого решения в числовую форму в процедурах нечётко-логического вывода. При использовании заранее обученной нейронной сети он позволяет значительно снизить вычислительную нагрузку этапа дефаззификации методами, требующими множественного интегрирования нелинейных функций. Универсальность подхода и метода описания входных наборов данных позволяет использовать обученный перцептрон для дефаззификации нечёткого решения в любых задачах. Проведено обучение и тестирование двухслойного перцептрона. Доказана эффективность его использования для решения поставленной задачи.

Скачать PDF

Первая страница статьи

МОДЕЛЬ УНИВЕРСАЛЬНОГО НЕЙРОСЕТЕВОГО ДЕФАЗЗИФИКАТОРА

Ссылки

  1. 1. Дударов С.П., Папаев П.Л. Алгоритмизация принятия решений на основе процедур нечётко-логического вывода в условиях неопределённости // От фундаментальных исследований к коммерциализации научных идей: Сборник материалов российско-швейцарского семинара. М.: РХТУ им. Д.И. Менделеева, 2016. С. 26-28.
  2. 2. Дударов С.П., Папаев П.Л. Теоретические основы и практическое применение искусственных нейронных сетей: учеб. пособие. М.: РХТУ им. Д.И. Менделеева, 2014. 104 c.
  3. 3. Янчи С.О., Дударов С.П. Использование объектно-ориентированного подхода при разработке программных средств нейросетевого моделирования // Успехи в химии и химической технологии: сб. науч. тр. Том XXII, № 1 (81). М.: РХТУ им. Д.И. Менделеева, 2008. С. 55-59.
  4. 4. Rumelhart D.E., Hinton G.E., Williams R.J. Learning internal representations by error propagation // Parallel Distributed Processing. Cambridge, MA, MIT Press, 1986. V. 1. P. 318-362.

Ключевые слова

artificial neural network   defuzzification   fuzzy subconclusion   fuzzy-logical derivation   membership function   neural network defuzzificator   two-layer perceptron   двухслойный перцептрон   дефаззификация   искусственная нейронная сеть   нейросетевой дефаззификатор   нечётко-логический вывод   нечёткое подзаключение   функция принадлежности  


Индексирование журнала

  • Elibrary.ru
  • Винити

Наши друзья

  • Фонд "Научная перспектива"
  • Минобрнауки
  • РХО им. Д.И. Менделеева