Доступно онлайн

  • Статьи 3759
  • Тома 11
  • Номера 120

УДК: 004.032.26+620.26

2017. - Т. 31. - № 8(189). - С. 45-47

Виктория Сергеевна Ерёмина, Павла Геннадьевна Михайлова,

РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОПАСНОСТИ ХИМИЧЕСКОЙ ПРОДУКЦИИ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

В данной работе рассмотрен процесс разработки моделей прогнозирования показателей опасности химической продукции с использованием методологии QSAR, а также нейронных сетей в условиях неопределенности, т.е. при отсутствии или противоречивости исходных данных. Приведены результаты расчетов показателей острой токсичности и экотоксичности для нитрозобензола и циклогексилгидроксиамина.

Скачать PDF

Первая страница статьи

РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОПАСНОСТИ ХИМИЧЕСКОЙ ПРОДУКЦИИ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

Ссылки

  1. 1. Савицкая Т.В., Егоров А.Ф., Михайлова П.Г. Классификация химических опасностей: методы, критерии, показатели: учеб.пособие. М: РХТУ им. Д.И.Менделеева, 2010. 148 с.
  2. 2. QSAR Toolbox 3.4 // Organisation for Economic Co-operation and Development & European Chemicals Agency. 2012 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.qsartoolbox.org/download (дата обращения: 15.04.2017).
  3. 3. Deductor // BaseGroup Labs ООО «Аналитические технологии». 2017 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://basegroup.ru/deductor/description (дата обращения: 25.04.2017).
  4. 4. TOXNET // US National Library of Medicine. 1993 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://toxnet.nlm.nih.gov/ (дата обращения: 17.04.2017).
  5. 5. MOLBASE // MOLBASE (Shanghai) Biotechnology Co.,Ltd. 2013 [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.molbase.com/ (дата обращения: 17.04.2017).
  6. 6. Sigma-Aldrich // Merck Group. 2015 [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.sigmaaldrich.com (дата обращения: 17.04.2017).

Ключевые слова

chemical products   indicators of danger   neural networks   QSAR   КССА   нейронные сети   показатели опасности   химическая продукция  


Индексирование журнала

  • Elibrary.ru
  • Винити

Наши друзья

  • Фонд "Научная перспектива"
  • Минобрнауки
  • РХО им. Д.И. Менделеева