Доступно онлайн

  • Статьи 3759
  • Тома 11
  • Номера 120

УДК: 66.011+544.77.052.2

2017. - Т. 31. - № 8(189). - С. 101-103

Ануш Андраниковна Мелконян, Елена Сергеевна Куркина,

КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА АГРЕГАЦИИ ЧАСТИЦ МЕТОДОМ СЛУЧАЙНОГО ПРИСОЕДИНЕНИЯ

Ассматривается газ, состоящий из одинаковых частиц, взаимодействие которых описывается парным потенциалом Леннарда-Джонса. Считается, что частицы могут образовывать кластеры с разной конфигурацией. Устойчивые структуры кластеров отвечают локальным минимумам потенциала Леннарда-Джонса. Предполагается, что кластер, состоящий из N+1 частицы, образуется путем случайного присоединения частицы, которая подходит достаточно близко к кластеру. В работе разработаны алгоритмы нахождения координат начального положения частицы, попавшей в зону притяжения кластера, и вычисления конфигурации кластера, получившегося после распределения. В работе также вычисляется, в какой пропорции находятся в смеси кластеры с разными конфигурациями и какая структура наиболее вероятная.

Скачать PDF

Первая страница статьи

КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА АГРЕГАЦИИ ЧАСТИЦ МЕТОДОМ СЛУЧАЙНОГО ПРИСОЕДИНЕНИЯ

Ссылки

  1. 1. Смирнов Б.М. Кластеры и фазовые переходы // Успехи физических наук. 2007. Т. 177, № 4. С. 369-373.
  2. 2. Forman Y., Cameron M. Modeling Aggregation Processes of Lennard-Jones particles Via Stochastic Networks // J. Stat. Phys. 2017. V. 168, № 1. P. 1-26.

Ключевые слова

aggregation   cluster   Lennard-Jones potential   modeling   Monte Carlo method   агрегация   кластеры   метод Монте-Карло   МОДЕЛИРОВАНИЕ   потенциал Леннарда-Джонса  


Индексирование журнала

  • Elibrary.ru
  • Винити

Наши друзья

  • Фонд "Научная перспектива"
  • Минобрнауки
  • РХО им. Д.И. Менделеева